資料來源：胡淼琳 教授。科學論文之英文寫作範例解析。合記圖書出版社 2006年 初版一刷。p. 132.
某天的meeting裡，老師提出了mean ± SD或mean ± SEM 的問題
SEM是我第一次聽到（都還給統計老師了），找了一下資料
最後在胡老師的大作裡，找到了有用的資料，如果有侵權的問題，再請老師告知，
我會馬上刪除。
文章的內容寫道：
一般測定的數字，應使用「mean ± SD」，而非「mean ± SEM」來表示。
這是因為，平均值和標準差為常態分佈的主要參數（parameter），可用來判斷
採樣（sample）的分散程度。
所謂的「平均值標準誤（standard error of the mean, SEM）」
則為「平均值樣本分佈的標準差」，不能用來判斷採樣的分佈。
SEM是由SD除以”n^(1/2)”所得到的，因此SEM比SD為小。
Stanton A. Glantz在其所著的Primer of Biostatistics (4th edition,
McGraw-Hill, New York, 1997) 一書中指出：
一般人常誤以SEM來代替SD，其原因乃是因為SEM值比較小，
而使得DATA 好看一些之故。
胡老師的參考資料：
Petrie, A. & Sabin, C. 2003. Medical statistics at a glance.
(圖解醫學統計學，程慧娟譯，陳緋娜監修；合記圖書出版社，台北)
某天的meeting裡，老師提出了mean ± SD或mean ± SEM 的問題
SEM是我第一次聽到（都還給統計老師了），找了一下資料
最後在胡老師的大作裡，找到了有用的資料，如果有侵權的問題，再請老師告知，
我會馬上刪除。
文章的內容寫道：
一般測定的數字，應使用「mean ± SD」，而非「mean ± SEM」來表示。
這是因為，平均值和標準差為常態分佈的主要參數（parameter），可用來判斷
採樣（sample）的分散程度。
所謂的「平均值標準誤（standard error of the mean, SEM）」
則為「平均值樣本分佈的標準差」，不能用來判斷採樣的分佈。
SEM是由SD除以”n^(1/2)”所得到的，因此SEM比SD為小。
Stanton A. Glantz在其所著的Primer of Biostatistics (4th edition,
McGraw-Hill, New York, 1997) 一書中指出：
一般人常誤以SEM來代替SD，其原因乃是因為SEM值比較小，
而使得DATA 好看一些之故。
胡老師的參考資料：
Petrie, A. & Sabin, C. 2003. Medical statistics at a glance.
(圖解醫學統計學，程慧娟譯，陳緋娜監修；合記圖書出版社，台北)
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高手出現啦 這些資訊太棒嚕 !!
恰巧看到的～ 胡老師的書，有很多好東西喔，要多看
謝謝你，雖然我不知道你的名字，但寫得很正確，也沒有侵權的問題，請放心。希望我能知 道妳是誰，因為我可以記第二版的科學論文之英文寫作範例解析一書給你。 祝你如意健康。胡老師
感謝胡老師的留言，老師的書（科學論文之英文寫作範例解析） 真的對我們有相當大的幫助啊～ 老師也相當的有心，持續的關注該書籍，並且進行第二版的編輯 值得我們學習啊～ 我另外寄 mail 給老師，跟老師請安 新的一年，也祝福老師 順心如意 學生 敬上
版主引經據典，對我實在幫助甚大。
好像不是這樣說的， sem的用法也不是如同SD，以樣本推估群體下，sem才是該使用的，並不是因為 看起來比較小，在一定的信心水準下換算比如95%的信水準下，要使用1.96*sem，這個值與平均數的 正負計算後才是估算的母體區間。