close
Standard deviation, SD 標準偏差
在評估數據時，如果需要重複實驗（精密度的標誌），往往要做多次測試以了解實驗值的變化程度。
觀察變化或分散程度的一個簡單方法就是記錄實驗值的範圍。
1. 標準偏差也許是分析數據「精密度」時最好、最常用的統計學評估方法。
2. 可以用來衡量實驗值的「分散程度」以及各個數值之間的「接近程度」。
在得到平均值和標準偏差後，接著就要解釋這些數字。
》白話文：也就是標準偏差的數值，是大還是小。
評估標準偏差的方式就是計算「變異係數」（coefficient of variation, CV）
CV = （SD / 平均值）*100%
雖然不同類型的分析對CV有不同的要求，但一般說來，CV小於5%就可以接受。
變異係數小，說明重複結果的精密度和重複性都高。
資料來源：
李敏雄等。食品分析 第4章分析數據的評估。藝軒圖書出版社。2005年第一版再刷。
全站熱搜
留言列表
